Personalized Information in the “Everybody is Different!” Web site

Authors

  • Claudia Regina Batista UNISUL
  • Vania Ribas Ulbricht UFSC

DOI:

https://doi.org/10.51358/id.v4i2.39

Keywords:

Personalization, Information, Design

Abstract

The objective of “Everybody is Different everybody!” web site is to show personalized information about Down
Syndrome and it to adjust to user profile. The informative content, the navigation and the presentation style
will be personalized to reduce the disorientation and the cognitive overload, also, to satisfy the necessities,
preferences and characteristics of the different users. This article focuses attention to aspects linked with the
content personalization in the “Everybody is Different everybody!” web site.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Claudia Regina Batista, UNISUL

Claudia Regina Batista, M.Eng., Designer Gráfica (UFPR), Especialista em Metodologia do
Ensino da Arte (UTP), Mestre em Engenharia de Produção (UFSC) e doutoranda em Engenharia e
Gestão do Conhecimento - Área: Tecnologia em Mídia e Conhecimento (UFSC).
É professora e coordenadora do Curso de Design na Universidade do Sul de Santa Catarina -
UNISUL. Desenvolve pesquisas na área de Hipermídia e Design Digital.

Vania Ribas Ulbricht, UFSC

Vania Ribas Ulbricht, Dra., Licenciada em Matemática, Mestre e Doutora em Engenharia de
Produção, pela UFSC. Professora do Mestrado Acadêmico em Design da Universidade Anhembi Morumbi. Pesquisadora dos Grupos de Pesquisa: Design, Criação e Novas Mídias e Ambientes Hipermídia para Aprendizagem. Professora Voluntária nos programas de Pós-Graduação em
Arquitetura e Engenharia e Gestão do Conhecimento junto a UFSC.

Published

2010-09-21

How to Cite

Batista, C. R., & Ulbricht, V. R. (2010). Personalized Information in the “Everybody is Different!” Web site. InfoDesign - Journal of Information Design, 4(2), 29–38. https://doi.org/10.51358/id.v4i2.39

Issue

Section

Articles

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)